Вдохновленные достижениями ИИ компании активно пытаются делегировать цифровому разуму часть маркетинговых задач. И у маркетологов появляются логичные опасения: не вытеснит ли нейросеть их самих? Анализируя возможности искусственного интеллекта, можно спрогнозировать, что этого не должно случиться. При условии, что человек не превратится в придаток ИИ добровольно и сумеет пересмотреть свою роль в процессе.
Согласно исследованиям, 75% руководителей компаний надеются, что ИИ в первую очередь поможет им в маркетинге и продажах[1]. Для специалистов таких предприятий самое неприятное в марафоне маркетологов и ИИ — ощущение, что твой соперник — скоростной поезд. Он не спит, не устает, генерирует контент за секунды и анализирует терабайты данных, пока мы пьем первую чашку кофе. Работать под таким давлением сложно — так и ждешь, что тебя объявят лишним.
Давайте выдохнем: разговоры о том, что всех нас заменит ИИ, — пока только разговоры. Но условия действительно изменились и не делать совсем ничего не вариант — нужно перестроиться самому и перестроить свою работу.
При наличии нейросети у маркетолога есть три функциональные роли.
Роль № 1: задавать направление движения
«Используй ИИ», «сокращай бюджет», «ускоряйся»… Этого требует руководство. В этой гонке важно не скатиться до обслуживающего персонала для «нейронки» — маркетологу нужно стать дирижером или, если хотите, капитаном, который держит штурвал и знает правильный курс.
Аналитики предсказывают, что в 2026 году генеративный ИИ в своей работе будут использовать больше 80% компаний [2]. Уже не стоит вопрос: «Нужно ли это нам?» — он превращается в размышление на тему «Как мы это сделаем?». И вот тут нужно учесть силу и слабость человека и нейросети.
ИИ сильны в объемах, но слабы в нюансах. Алгоритмы отлично работают с шаблонами и большими данными. Но имитируя эмпатию, они не в состоянии испытывать ее. Искренний интерес, нестандартная творческая связка, основанное на интуиции смелое решение — на этом поле они неспособны заменить человека.
Давайте поймем для себя, что ИИ — это невероятно мощный, но слепой помощник. У него нет вкуса и интуиции, нет драйва и смелости попробовать что-то неожиданное. Да, нейросеть может написать тысячу текстов, но она не почувствует, какой из них не просто «правильный», а попадает в сердце. Это территория человека: наша сила начинается там, где заканчивается компетенция ИИ.
Так что первое, что нужно сделать, — внутренне разрешить себе быть «неэффективным» в цифровом понимании. Сейчас наша ценность не в скорости набора текста или составления отчета, а в умении задавать нужные вопросы, глубокие и где-то каверзные.
ИИ — гениальный исполнитель, но ужасный стратег. Его можно загрузить данными. Но кто решит, какой ToV выбрать для кампании? Кто почувствует, что в этом месяце ваша аудитория устала от мотивационного пафоса и хочет простого человеческого разговора? Только человек.
Исследования подтверждают этот сдвиг в мышлении: 85% маркетологов, использующих ИИ, применяют нейросеть для создания контент-идей и черновиков[3]. Они не заменяют себя машиной, а используют ИИ как старт: нейросеть выдает кучу идей и начинается настоящая работа: выбор лучшей, ее доводка и одушевление. Из того, кто делает, специалист по маркетингу превращается в того, кто думает, чувствует и принимает решения.
Допустим, ИИ сгенерировал 50 идей для рекламной кампании. Отлично! Раньше человек потратил бы на это неделю. Изучаем их под микроскопом и задаем правильные вопросы: «Почему эта шутка может слить доверие?», «Какую боль клиента мы здесь закрываем?». И это уже не философия, а экономика: внедрение ИИ в маркетинг и продажи дает прирост доходов в среднем на уровне 3-5% от их общего объема[4]. Эти проценты берутся не из воздуха, а из умения живых людей ставить ИИ правильные задачи и критически оценивать и дорабатывать результат.
На заметку
Имея дело с ИИ, попробуйте правило: 80% рутины делает нейросеть, а 20% «докручиваете» вы сами.
Роль № 2: «оживлять» цифры
Вторая роль маркетолога — быть мостом между бездушными данными и эмоциональным миром людей. Маркетолог способен вдохнуть жизнь в сухие цифры. ИИ покажет идеальный график: «Вот пик вовлеченности в 9.30». А мы добавим контекст: «Да, потому что в 9.00 начинаются уроки в школе и мамы, доставив детей, наливают себе чашку кофе и сидят в соцсети».
51% маркетологов используют ИИ для анализа данных, но только 35% — для персонализации[5]. Этот разрыв между «проанализировать» и «понять, что с этим делать» и есть наше пространство для маневра и зона роста специалиста по маркетингу.
Роль № 3: проводить эксперименты в «домашней лаборатории»
И наконец, в мире с ИИ появляется свобода экспериментировать. Раньше каждый эксперимент требовал бюджета и долгого согласования и был связан с рисками. Теперь в собственной цифровой «песочнице» можно за час прикинуть десяток сценариев и отбросить заведомо провальные. ИИ просимулирует реакцию на разные заголовки и форматы. Конечно, нельзя слепо доверять прогнозу, но он поможет увидеть узкие места и неожиданные возможности. И уже на этой базе можно принимать решение, основанное на собственном чутье и на прощупанной почве. Это уже другой уровень работы.
Получается, ИИ не делает человека лишним — это не конкурент, а помощник, который освобождает от рутины и бесконечного «надо быстрее». Нейросеть забирает себе работу цифрового подмастерья, а маркетологу оставляет самое интересное: мыслить, чувствовать, принимать решения, которые алгоритм не сможет обосновать. Потому что они основаны на том, что нельзя оцифровать, — на нашем опыте и той самой искре.
13 января 2026
Секреты персонального подхода: почему не работают эксклюзивные предложения«Персонализация», «уникальные индивидуальные предложения»… Именно такой подход активно призывают...
26 августа 2025
Разбор конкурентов в e-commerce: как изучить рынок и понять потребности вашей аудиторииПросто присутствовать на рынке недостаточно, чтобы успешно продвигать свой бренд в интернете. Нужно...
26 августа 2025
SEO-оптимизация сайта: как вывести ресурс в топ поисковых систем в 2025 годуКак оптимизировать сайт для топа поисковой выдачи в 2025 году? Этот вопрос волнует каждого...
20 августа 2025
Как спланировать маркетинг стартапа для успешного запуска нового продуктаПродукт готов, но что дальше? Если не выстроить маркетинговую стратегию, его просто никто не...
4 июня 2025
В AdPoint запущен AI-ассистент для создания рекламных кампанийНа платформе AdPoint появился AI-ассистент для запуска рекламных кампаний. По результатам тестов,...