Назад в пресс-центр

Как использовать ИИ в маркетинге по максимуму: не забивайте микроскопом гвозди

15 января 2025

Как минимум треть маркетологов ежедневно задействуют ИИ для решения текущих задач. В основном для автоматизации и оптимизации рабочих процессов. Но это далеко не все возможности интеллектуальных систем.

Как использовать ИИ в маркетинге по максимуму: не забивайте микроскопом гвозди

Вот задачи, для которых чаще всего используют нейросети:

  • Составление отчетов.
  • Отправка электронных писем.
  • Работа с контентом: генерирование актуальных тем, написание текстов на основе запросов или анализа других материалов, локализация контента.
  • Анализ данных.

Даже просто перенаправляя интеллектуальные системы на выполнение несложных рутинных задач, маркетологи получают возможность сосредоточиться на более глобальных, с которыми не в состоянии справиться «супермозг». А при грамотном управлении интеллектуальные системы способны на большее. Например, с их помощью можно повысить клиентоориентированность компании и улучшить обслуживание потребителей за счет анализа данных на разных платформах. Речь об анализе больших объемов данных в соцсетях и на отзовиках для определения мнения и настроения целевой аудитории, выявления ее предпочтений, отслеживания изменения отношения к бренду и т. д. Также ИИ способна анализировать покупательское поведение клиентов для создания персональных рекомендаций. Человек не в силах быстро проанализировать большие массивы данных, да и превратить их в работающие идеи маркетологи без помощи аналитиков не могут. А ИИ может. Нейросети способны упрощать сложные данные, самостоятельно принимать решения на их основе, выявлять тенденции и закономерности в поведении клиентов, прогнозировать их действия и предлагать способы осмысленного взаимодействия с потребителями. Последнее особенно ценно. Перспективная задача — использовать ИИ в различных точках соприкосновения с клиентом с первого момента его появления и формировать долгосрочные связи. Как это работает?

В процессе анализа данных ИИ может выстраивать обоснованную стратегию и проактивно удовлетворять потребности клиентов: нейросеть применяет персонализированный подход и формирует индивидуальные предложения на основе поведения потребителя. При этом может даже выбирать самые эффективные для аудитории каналы. Изучив прошлые покупки и изученные товары, умные алгоритмы способны адаптировать посадочные страницы под интересы клиента, предлагать продукты, которые с большой долей вероятности понравятся потребителю, составлять индивидуальные подборки. ИИ-маркетинг позволяет бренду демонстрировать глубокое понимание своей ЦА и логично укреплять отношения с ней за счет формирования эмоциональных связей и глубокого вовлечения клиентов. Это значимое преимущество, ведь 40% потребителей разочарованы нерелевантным контентом, а 33% считают, что сообщения бренда не удовлетворяют их потребности. ИИ помогает восполнить эти пробелы, предоставляя контент, соответствующий ожиданиям клиентов. Так у компании появляется возможность стать для потребителя любимым брендом — 62% клиентов ценят, что компании относятся к ним как к индивидуальной личности. Персонализация способствует повышению лояльности клиента. Более того, три четверти потребителей испытывают разочарование, если компания не использует персонализированный подход.

ИИ может помочь маркетологу уже на первых этапах знакомства с клиентом. Анализируя потенциальных заказчиков, интеллектуальная система способна идентифицировать тех, кто готов к совершению покупки, и направлять их по воронке продаж. Также нейросеть вычленяет потребителей, которых компания может потерять — в этом случае она может направить клиенту предложения, позволяющие его удержать. Существуют реальные данные, свидетельствующие о том, что использование ИИ повышает прибыль и объем продаж.

Запуская рекламную кампанию, маркетолог может оценить ее результаты, задействуя нейросети. Так можно быстро получить объективные данные о том, насколько эффективно идет продвижение. И даже спрогнозировать эффективность разных рекламных каналов еще до запуска кампании, соответственно, использовать рекламный бюджет с максимальной эффективностью. Параллельно ИИ-инструменты помогают изучить уникальные торговые предложения конкурентов, продумать улучшение собственного УТП и обнаружить на рынке новые возможности.

Еще один момент, который можно доверить нейросети, — контроль tone of voice. ИИ может отслеживать соответствие контента ценностям бренда и этическим нормам. Как минимум, это защищает компанию от репутационных рисков, как максимум — формирует у клиента доверие к бренду.

В числе плюсов интеграции ИИ — ускорение взаимодействия компании с клиентами и реакция на обратную связь. Этот момент важен для большей части потребителей, которые не готовы к длительному ожиданию ответа оператора на телефонной линии: только на этом бизнес ежегодно теряет миллиарды долларов. Использование чат-бота обеспечивает мгновенный ответ в любое время суток, поскольку робот может одновременно общаться с несколькими клиентами и отвечать быстрее человека. Так что применение ИИ закрывает вопрос удовлетворенности клиентов и улучшения качества обслуживания. И сокращает затраты на специалистов call-центра.

При грамотном использовании ИИ из простого инструмента превращается в нечто большее, позволяющее маркетологам действовать более продуманно и выстраивать глубокие отношения с клиентами. Задача специалистов — научиться работать в интеграции с интеллектуальными системами.

Разбор конкурентов в e-commerce: как изучить рынок и понять потребности вашей аудитории

26 августа 2025

Разбор конкурентов в e-commerce: как изучить рынок и понять потребности вашей аудитории

Просто присутствовать на рынке недостаточно, чтобы успешно продвигать свой бренд в интернете. Нужно...

SEO-оптимизация сайта: как вывести ресурс в топ поисковых систем в 2025 году

26 августа 2025

SEO-оптимизация сайта: как вывести ресурс в топ поисковых систем в 2025 году

Как оптимизировать сайт для топа поисковой выдачи в 2025 году? Этот вопрос волнует каждого...

Как спланировать маркетинг стартапа для успешного запуска нового продукта

20 августа 2025

Как спланировать маркетинг стартапа для успешного запуска нового продукта

Продукт готов, но что дальше? Если не выстроить маркетинговую стратегию, его просто никто не...

В AdPoint запущен AI-ассистент для создания рекламных кампаний

4 июня 2025

В AdPoint запущен AI-ассистент для создания рекламных кампаний

На платформе AdPoint появился AI-ассистент для запуска рекламных кампаний. По результатам тестов,...

Нейромаркетинг: прямой диалог с мозгом потребителя

24 января 2025

Нейромаркетинг: прямой диалог с мозгом потребителя

Совершая покупку, человек руководствуется массой вещей, не имеющих прямого отношения к товару. На...